不会使用 AI 的工程师就会过期。

一位工程师小哥科尔顿 · 沃奇，说看到这类不雅点激发了我方巨大的精神心焦。

辛亏他是一个抓怀疑气派的东谈主，测试完一堆 AI 征战用具后，发现也就那么回事。

他的著述在 Hacker 上也引起许多举止员的相关，互动驳倒量有 600+。

全部来看他的起义。

AI 还有好多问题，工程师要学会指引

沃奇小哥平时使命不如何使用 AI，在酬酢媒体上老是刷到" AI 进步 10 倍坐蓐力""不会使用 AI 的工程师就过期了"之类的内容，引起了他对我方专科智力的深度怀疑，让我方堕入了精神心焦之中。

他我方说，好在我方是个对任何事情意见皆抓怀疑气派的东谈主，就去把 Claude Code、Cursor、Roo Code 和 Zed 等 AI 征战用具皆试了一遍。

截止发现，AI 写样板代码、一次性剧本等，写的又快又好，比如 React、JavaScript 的基础代码，临时写个 ESLint 法例啥的。

关联词，AI 难以重大大型代码库的高下文，就算有很好的教导和文献，让它查找文档或者设置破损的测试的时分，就老是往来折腾，作念不必功。

更严重的是，AI 跟不上代码库的尺度和用具，以致会诬捏代码库，导致严重的安全破绽。

发现 AI 存在这些问题后，他也就没那么心焦了，AI 如故需要工程师来指引的。

沃奇小哥说，工程师要学会将复杂任务拆解为更小的单位喂给 AI，幸免 AI 在处理长文本（高下文窗口后期）时出现逻辑巨大或 "失去默然" 的情况。

他还拿 Claude Code 例如子，诚然能自动完成部分任务，关联词可靠性不高，弗成十足依赖。

工程师要学会判断 AI 何时 "跑偏"（输出不稳妥预期），此时要实时接办，考订罪戾或再行指引。

冲破" 10 倍坐蓐力"听说，无论 AI 如故工程师

想要终了" AI10 倍坐蓐力"，意味着使命历程的每个要领后果皆要 X10。

举个例子，从居品构想、故事点协商、设置罪戾、代码审查、恭候部署、测试和 QA，这些使命过往皆需要三个月来完成，有 AI 了，就能在 1.5 周内完成？

比如代码审查，需要的使命要领就有：（1）给审查者打标签 （2）但愿他们能尽快处理（但这会很清苦，因为他们昭彰要审查比曩昔多 10 倍的代码）（3）在恭候时切换到其他任务（4）看到奉告立即回复，也不错在你审稿东谈主本日离线 2 小时后回复（5）切换回审稿界面（6）阅读他们的驳倒（7）恢复（8）重叠操作

凡是有过神气征战训戒的软件工程师，皆知谈这不可能。

除此以外，软件工程征战最终操办是作念一个用户可爱的居品，居品司理要审核、论证征战可行性，要进行用户访谈，雷同的，瞎想师和测试东谈主员也一样要作念相应的使命。

这些历程要领如果进步 10 倍坐蓐力的话，就要招聘 10 倍的居品司理及关连东谈主员。

除了使命历程上的问题，就算 AI 写代码后果进步了 10 倍以致 100 倍，关联词试验工程师使命中枢不是敲代码，而是阅读和想考，比如恭候编译、页面刷新或测试运行。

很昭彰，AI 并不会进步这些要领后果。

更不消说 AI 生成的内容还存在颓势、诬捏以致低于代码库尺度等问题了。何况跟着代码库规模增大，AI 出现这些问题的频率也会随之高涨。

何况，AI 还存在过度构建的问题。

以上情况发生时，工程师必须得再行教导，或者躬行去修改代码。

回到原点，end。

换个角度，就算纯属诈欺 AI 写代码了，存在的问题可能即是工程师风气性依赖 AI，不作念深度审查和判断，那代码库规模扩大，问题愈加复杂时，工程师就会靠近个东谈主的"坐蓐力瓶颈"时刻。

那照这样说，AI 在试验软件工程征战中并莫得那么强的作用。

确凿灵验的，如故工程师。那试验使命中有" 10 倍工程师"么？

凭证沃奇小哥的不雅察，疏忽" 10 倍工程师"只会出当今特定情况下，关联词他莫得见过有工程师能抓续完成比普通工程师多十倍的使命量，高档工程师比普通工程师也不外快 2 倍良友。

总的来说，即是 AI 用具不错在敲代码、写剧本等具体使命任务中赞理进步后果，以致不错是 10-100 倍坐蓐力进步。

关联词，使命毕竟是复杂的，会靠近多样问题。比如应用举止太大，无法在高下文中运行，运行出现不一致的流露和功能；网站被黑，要学习保险安全的关连常识等等。

因此举止员们在现实使命中终究会靠近酬报急剧递减的阶段。

而这些，AI 皆无法科罚。

是以是谁在宣传 AI10 倍坐蓐力听说呢。

疏忽是刚斗殴 AI 的生人，AI 赞理科罚某些代码问题就认为 AI 好锋利。也疏忽是 AI 创业公司的雇主或者投资者，饱读舞他们的 AI 居品。

也疏忽是，一些 AI 培训营业机构，称三个月编程考验营就能培养出忘形 4 年制大学水平的工程师。

更有可能的是，我方的雇主，让工程师堕入可能被 AI 替代的心焦之中，这样他们就不会离职、寻找其他使命或条件加薪。

不会 AI 也不进攻

说了这样多，沃奇小哥即是想寰宇宽解，转头感性，别陷在" AI 取代工程师"的心焦热诚之中。

不会 AI 也不进攻，聘用我方喜欢的使命形貌来产出就好了。不喜欢 AI，就不要免强我方去使用；喜欢 AI 编程，就享受这种嗅觉和形貌。

他还顺带"点"了一下雇主们，成为又名优秀的 AI 指导者，要知谈什么：

1、覆没 PUA：让工程师们心焦只会裁减使命意愿，这是一种短期想维。工程师们因此发生的本领乖张最终如故公司买单。

2、放手" 10 倍后果"幻想：过度追求后果会导致质地低下。工程师和代码库皆需要"休息"。（小哥还顺带表扬了我方的公司，说我方很行运的在一个莫得这种问题的团队里。）

3、信任工程师：不要因为工程师莫得使用满盈的 token 而训斥他们。工程师们是受过高等栽种的专科东谈主士，如果出现超等惊东谈主的坐蓐力进步用具，他们会主动向指导央求专科版。

对于科尔顿 · 沃奇

为何这位小哥这样介怀 AI 编程用具在使命中的应用。

正本，他我方如故即是一家征战栽种类 AI 用具公司的鸠合创举东谈主。

△左一为科尔顿 · 沃奇

2014 年，还在普渡大学读大二的科尔顿 · 沃奇和两位小伙伴全部创办了Mimir，这是一个大学蓄意机科学课程评分和师生响应的 AI 用具，能够匡助栽种上传课程大纲和功课、纪录使命、评分并与学生互动驳倒。

到 2017 年，他们这个居品就有七十所大学使用了，包括凯斯西储大学、约翰霍普金斯大学和密歇根大学。

同庚，他们三东谈主就入选了福布斯栽种类 30 岁以下 30 强榜单。

这个神气也入选了 Y Combinator 创业加快器，在 2019 年，Mimir 被 HackerRank（好意思国一家著名的在线编程平台）收购，小哥就以工程司理的身份加入，带领团队股东新的神气操办。

怪不得他能从神气崇拜东谈主的视角动身，对 AI 在真实使命场景的应用提倡这样特有的分析。

话说回来，小哥亦然告诉寰宇，happy work, happy life。

参考通顺

[ 1 ] https://news.ycombinator.com/item?id=44798189

[ 2 ] https://colton.dev/blog/curing-your-ai-10x-engineer-imposter-syndrome/

[ 3 ] https://www.forbes.com/profile/mimir/?list=30under30-education

[ 4 ] https://www.linkedin.com/in/colton-voege-15a039b2

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—  完  —

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