新一期《当然》杂志发表的一项商酌报说念了深度想维推出的最新机器学习模子。该模子能凭证面前和翌日天气进行可靠的概率天气预告亚博体育，其进展不但提高了最好的传统中程天气预告，还能更好地计算极点天气、热带气旋阶梯和风能产量。

　　准确的天气预告关于个东说念主、政府和组织的往时环节有筹画必不行少，比如决定是否带雨伞，评估风能产量，设想如何应酬极点天气等。征象预告传统上使用数值天气预告法，这种环节不错臆测面前天气，并基于此计算翌日一段时辰的天气（称为细目性预告）。这会产生多半潜在情景，通过麇集这些情景就能进行天气预告。

　　谷歌深度想维团队这次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气计算环节。该环节能生成概轻松计算，即凭证面前和之前的天气景色计算翌日天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最好臆测分析数据观看了GenCast，使其能在8分钟内对提高80个名义和大气变量进行以12小时为单元的15天各人预告。相较于欧洲中期天气预告中心的汇集预告（ENS，一种细目性预告且是各人面前最好的中期预告），他们发现，在用于评估进展的1320个主义中，GenCast在其中97.2%的主义上齐优于ENS。此外，GenCast在计算极点天气、热带气旋阶梯和风能产量时更灵验。

　　团队指出亚博体育，GenCast或能提供更高效、准确的天气预告，以扶持现实设想。